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特吉 http://mv2z.jjqtt.com/n92fn/2025-04-27/27546.html
  于泽兴提醒,这种做法存在不小的安全隐患,比如甲状腺的某些结节,从图像上看与恶性肿瘤极为相似,AI可能会直接标红提示风险,“但如果结合患者既往的检查记录,可能会发现这些结节原本较大,随着时间逐渐缩小,是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断,是当前AI尚不具备的能力。”
创作 http://tn.jjqtt.com/rr7/2025-04-27/70617.html
  以肺结节筛查为例,传统阅片模式下,医生每看一个病人,需要手动翻阅300至400张 CT断层图像,不仅耗时耗力,还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法,可在数秒内完成全肺扫描,不仅能精准标注病灶位置,还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数,并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
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